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基于AI引擎的儲備結構優化工具

基于AI引擎的庫存儲備優化工具

庫存儲備優化是通過庫存管理理論制定一個有效的庫存管理策略模型——既包括科學的方法、步驟、工具和舉措,
同時也需要密切結合業務經驗和判斷來實現。
01

物料消耗與預測

02

需求分布假設檢驗

03

安全庫存計算

04

重訂貨點計算

05

重訂貨量計算

06

計算結果分析

基于AI引擎的儲備結構優化工具

提升儲備服務水平

1 2 3

更加合理儲備策略

50%

最大降低50%儲備規模

80%

降低80%的缺貨概率

降低設備停機時間

提升倉庫的服務滿意度

人工智能分析

基于行業對標數據以及企業歷史物資需求及消耗等數據,通過人工智能相結合預測物資儲備計劃。

降低庫存

有效的避免過度采購、及時處置過剩庫存,從而顯著降低企業庫存積壓,降低成本。

智能儲備策略

結合企業采購周期、供貨周期、貨品價值、重要性、組織結構、庫存結構等數據綜合分析物資儲備策略(集中儲備、分散儲備、訂貨批量)。

補貨、閑置建議

系統自動制定補貨計劃、以及閑置物資處置建議。

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