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基于AI引擎的智能主數據管理平臺

InData 基于AI引擎的智能主數據清理與管理系統

海量行業數據

積累了超千萬條行業數據作為模型訓練基礎

AI智能引擎

NER技術
KG技術
NMT技術

智能主數據管理

智能化主數據管理系統InData,特別針對企業物資主數據進行優化,為實現物料主數據的描述比對、智能清理與標準化,從而為企業優化供應鏈分析打下堅實的基礎。

建立基于AI的行業中間件

英諾森率先在供應鏈管理領域引入自然語言處理,通過命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)、知識圖譜(Knowledge Graph, KG)、神經機器翻譯(Neural Machine Translation, NMT)等技術,打造行業AI中間件

AI +行業中間件

AI數據導入

數據獲取/清洗
第三方數據引入/融合

AI數據清理

全面提升數據清理、整合、標準化效率

AI建模策略

領域模型選擇/優化
多種技術組合

智能主數據清理

實現主數據信息的智能識別與比對,實現人工智能數據清理,使數據清理人工投入工作量降低80%。

智能主數據模型管理

基于人工智能的數據模型管理,大幅降低系統初始化及維護工作。同時提供了更加靈活精準的數據查詢。

標準化數據接入

行業創新性的接入公共數據接口及互聯網數據,數據維護更加高效、標準。

AI核心算法模型

命名實體識別技術 知識圖譜 神經機器翻譯

命名實體識別技術 NER(Named Entity Recognition)

英諾森AI團隊針對能源行業超千萬條的物資標注與物資屬性模板學習,形成了一套物資描述智能分詞的核心算法,從而實現更加精準的比對結果。

知識圖譜 (Knowledge Graph, KG)

通過人工標注和日常使用,系統會自行判斷并記錄同一類物資的不同表述方式,逐步完善物資的知識圖譜并不斷優化算法引擎,從而得到更加準確的判斷結果。

神經機器翻譯 NMT(Neural Machine Translation)

提供更智能的主數據申請與查詢

直觀高效

電商式檢索界面

電商式結果展示,更快速的定位所需數據。

客商主數據高效管理

集成工商數據庫信息與OCR證照識別技術,讓客商數據錄入更加簡便快捷
自動獲取工商標準化數據,不再需要人工復核

高效的主數據清理

基于AI的批量非標物資主數據清洗比對

基于AI的在庫物資主數據糾錯與查重

客商主數據信息清洗

快速部署

數據模型快速配置

通過引導式配置,讓主數據模型設置不再復雜,同時滿足不同的主數據及業務管理要求。

行業數據模型及標準化數據

內嵌多種核心主數據模型及標準化數據庫,實現主數據管理應用的快速部署

標準化接口封裝

內嵌多種核心主數據模型及標準化數據庫,實現主數據管理應用的快速部署

在英諾森,找到您的解決方案

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